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兩名日本研究人員借助人工智能技術(shù)，先后用“讀臉”方式預(yù)測(cè)日本中央銀行和歐洲中央銀行貨幣政策走向。
兩人回放日本央行行長(zhǎng)黑田東彥和歐洲央行行長(zhǎng)馬里奧·德拉吉平日記者會(huì)的錄像，每半秒截取一張面部表情圖像，繼而用微軟公司一款軟件分析他們的情緒。這款軟件有8種情緒分類(lèi)，分別是高興、難過(guò)、驚奇、生氣、害怕、蔑視、厭惡和中性。
水門(mén)善之和伊佐美大地（音譯）曾一同就讀于東京大學(xué)前沿科學(xué)研究生院，畢業(yè)后分別進(jìn)入野村證券和微軟公司。他們21日在日本人工智能協(xié)會(huì)會(huì)議上提交對(duì)德拉吉表情的分析報(bào)告。兩年前，他們向這一協(xié)會(huì)提交過(guò)對(duì)黑田的分析報(bào)告。
路透社報(bào)道，按照他們的研究結(jié)果，黑田和德拉吉的面部表情與貨幣政策有關(guān)聯(lián)。日本央行2015年9月和2016年1月宣布兩項(xiàng)貨幣寬松政策前，黑田在日常記者會(huì)上呈現(xiàn)“生氣”和“厭惡”表情；而在新政出臺(tái)后短時(shí)間內(nèi)舉行的記者會(huì)上，黑田的這類(lèi)表情有所緩和。歐洲央行2016年底和2017年初宣布調(diào)整寬松貨幣政策前，德拉吉在記者會(huì)上都呈現(xiàn)“難過(guò)”表情。
他們還分析了黑田在近期記者會(huì)上的表情，沒(méi)有發(fā)現(xiàn)任何征兆預(yù)示日本央行會(huì)出臺(tái)重大新政。日本央行本月9日結(jié)束最新一輪貨幣政策會(huì)議，決定維持超寬松貨幣政策不變。
水門(mén)善之說(shuō)，相比黑田，德拉吉的表情控制得更好。
黑田去年說(shuō)，他不認(rèn)為用人工智能技術(shù)“讀臉”可判斷央行政策走向，這種做法只能促使被“讀臉”的人更注意控制表情。（惠曉霜）【新華社微特稿】
